本周末，上海又迎来一场“黑客松”（编程马拉松）。字节跳动举办的“TRAE AI创造力大赛”总决赛在上海西岸落下帷幕，共吸引3.7万开发者报名，提交了1.4万件AI编程类产品，最终21件作品进入总决赛。
赛事负责人告诉记者，此次参赛的上万个作品，开发者既有高中生也有退休老人，几乎都是新手小白，甚至还有“英语都不会说一句”的保安，靠AI做了一个动动脖子的小游戏，也杀入最后一关。
记者在现场看到，AI编程已越过 “一句话生成小游戏” 阶段，进入生产力落地期。模型能力的质变，让零基础开发者在半个多月内，花费数千元就能做出可商业化的产品，而具备行业经验和业务洞察的 “老法师”，依托AI有机会转型前沿部署工程师（FDE）。产业基础叠加AI能力，上海正加速培育这一新工种，推动更多 “黑客松”项目从赛场走向落地。
老派项目经理用AI管印章
见到王威的时候，记者能明显感受到他与现场年轻开发者的不同。
他白头发不少，身材也略显发福，说话声音缓慢低沉，还穿着一件颇为老成的衬衫。年近50岁的王威，是杀入决赛圈年龄最大的一名开发者，就连参赛作品也尤为实用，是一台智能盖章机。
“我是一名‘古法’开发者，也是一个非典型的建造师。”王威自嘲式自我介绍，他不是程序员出身，Python、C++等主流编程语言都不懂，只简单自学过数字建模语言。他的本职工作是上海某国企项目经理，主要管理一些大型建设项目。
建设项目资金投入大，动辄上亿元，但项目部人手有限，时常遇到印章管理难题。市面上有智能盖章机，但有个共同缺陷，风险判断依赖线上审批流程，盖章机只负责流程管理，比如查看线上审批文件和实际盖章文件是否一致。
“很多中小企业和项目部根本没有线上审批系统，三五个人一个微信群就解决了。”没有审批流程，流程比对就失效，印章风险该如何规避？
据介绍，这款智能盖章机主要有三方面功能：一是盖章人管理，印章锁在盖章机内，盖章前需要先输密码，通过人脸识别，盖章人才能启动机器盖章。二是线下流程审核，智能盖章机会逐一核查文件经手人签字等信息，弥补线上审批系统缺失的流程漏洞。三是将盖章文件做归纳整理，AI会将文件按照工程类、经济类文件等不同类型做出区分，同时分析是否出现担保、工程款支付等敏感词，并依据每日、每周或每月等周期推送简报至项目群内。
王威研发的智能盖章机。
“如果AI发现，同一类的文件突然激增，可提示管理异常。”王威告诉记者，智能盖章机既能盖章留痕还能追溯盖章人，若发现被偷盖了敏感文件，及时发现仍有补救措施。
“不会编程没关系，现在B站、小红书、抖音上的学习课程很多，实在看不懂代码也不要紧，TRAE等AI工具早就具备初级程序员的能力。”在王威看来，AI编程最大的价值是帮人跨界。智能盖章机的软件部分，他先让AI生成整体架构方案，再根据实际情况做修改，然后所有代码交由AI编程完成，还让AI把他之前用“古法编程”的旧程序做优化，顺手就改掉5个多年未发现的老旧漏洞。
“第一天框架就搭出来了，一跑就能动。”王威在AI编程的基础上，持续调试半个多月的单片机、服务器和云端联调。目前，智能盖章机的原型机在8月初正式投入使用，迄今处理了近600份文件。
花2000元Token守护独居奶奶
相比之下，数据工程师李佩年轻不少，但带来轻量化居家守护系统同样是个“实用派”。
“奶奶年纪大了，打电话听不见，手机也不太会用，经常失联。”今年年初，李佩恒回山西过年，发现父亲打算给在老家独居的80岁奶奶安装摄像头，但这种无死角的“监视”行为，奶奶有些抗拒。
他想到了市面上常见的小米、华为等智能家居系统，但配齐一套传感器和网关，动辄需要上千元。比如华为、小米单个门磁传感器售价70元左右，还必须搭配300元左右的网关，这对于三四线小城镇和农村地区来说是一笔不小的开支。
李佩恒想搭建一套轻量级居家守护系统，不需要摄像头，仅靠市面上成熟的传感器就能搭建，想把成本控制在100元以内，“不仅我家能用，还能推广给预算较低的养老院。”
在他的设想中，家中最少需要配备4个传感器。门磁传感器贴在门上，门一开一关，就知道老人出门了。压力传感器放在脚垫下，知道老人起床了，还有杯垫下的压力传感器，与灯联动的传感器，每次开灯和喝水，能感应到老人正常活动……关键的是，所有传感器不需要单独配置网关，仅需Wi-Fi与微信小程序配对绑定，就能实现时刻提醒。
李佩恒为奶奶搭建免监控的居家守护系统。
“市面上常见的开源传感器，一个差不多20元，最基础的一套系统还不到100元。”李佩恒认为，轻量化守护系统，免去摄像头监视，减少老人的不适感，也能适配更多网络不佳的场景。
光有一个想法还不够，将传感器、小程序、后台配置搭建出完整系统，通常需要前后端的技术团队配合，按传统开发模式，至少需要后端工程师、嵌入式工程师和前端工程师三人协作。李佩恒想到了AI编程帮忙，一个人用半个月完成了全部开发，Token（词元）总费用仅2000元左右。
后续，他计划开源整套守护系统，有开发基础的用户可以搭建在自己的服务器上，“AI编程并非完美，还能找到一些系统漏洞，距离商业化还需较长时间，我争取两到三个月迭代出稳定的开源版本。”
懂业务又懂AI的复合人才最吃香
观察入围的参赛作品不难发现，AI编程不再只是自娱自乐的玩具，而是真实的生产力工具。
今年年初，记者尝试了多款AI编程工具，主打功能“一句话生成小游戏”“对话生成小工具”等，更多偏向于普通用户尝鲜AI编程的能力，实际使用下来经常是“漏洞百出”。
如今，随着国产大模型编程能力突飞猛进，AI编程跨越了产品交付的门槛。“模型能力的提升，对AI编程的效率影响太大了。”李佩恒告诉记者，7月以来，国产大模型陆续推出新模型，能力均有大幅提升，他在TRAE上调用新模型把前端代码全部重构了一遍，保障了这套系统的稳定性。
“2000元的开发成本在以前简直不可想象。”为了节省Token，李佩恒还摸索出了一套AI分工法，让不同AI模型扮演不同“工种”。当遇到高难度、大任务量的需求，他会切换最强模型反复验证，最长的一轮AI任务将近两小时，模型自行迭代、复盘和测试。
在他看来，“一句话编程”并不现实，成熟的产品需要整套的研发思路和后期管理，AI能编写代码，但无法替代项目经理。记者现场采访时发现，一套成熟的AI编程产品，通常需要耗时半个月才能打磨上线，Token消耗金额也不乏成千上万元。
在王威看来，“70后”正是AI时代的受益者，“使用AI跟年轻没关系，只要你敢走出第一步，后面没想象中的那么难。”他认为，AI时代不要拘泥于一个行业，跨界将成为“家常便饭”，具备丰富行业知识的“老法师”，反而会在AI时代越来越吃香。
目前，前沿部署工程师正逐渐受到市场追捧，他们不是传统的工程师，而是懂业务又懂AI的复合型人才。李佩恒和王威从业务角度出发使用AI，具备了前沿部署工程师的雏形。
据统计，2023年—2025年，前沿部署工程师相关岗位需求暴涨42倍，目前的需求增速维持在800%的高位，而人才供给增速仅为50%，供需缺口极度悬殊。面对这类人才的爆发式需求，上海正在加速推进前沿部署工程师人才培育行动。
今年以来，上海创智学院正式启动全国首个前沿部署工程师专题培训班，首批目标培养200名产业“破壁人”，结合真实案例讲解前沿部署范式，把技术人才直接输送至业务一线。同时，上海多所高校与头部AI企业共建实践课程，让学生在校期间就能参与真实工程链路的设计。
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